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Unit 10: Approximate Expressions for Expectations and Variance



                                                                                                  Notes
                         5   1 é  æ  5ö 2  æ  5ö 4  ù  5   1  36    5
                        =  ´   ê 1+  ç ÷  +  ç ÷  +   ...... =  ´  ´  =
                                                    ú
                         6   6  ê ë  è  6 ø  è  6 ø  ú û  6  6  11  11

            Expectation of A and B for the prize of Rs 55

                                          6
            Since the probability that A wins is   , therefore, the random variable takes a value 55 with
                                          11
                      6                          5                   6     5
                                                                        0
            probability    and value 0 with probability   . Hence,  E A( ) = 55  ´  + ´  = Rs  30
                     11                         11                  11     11
                                                          5      6
            Similarly, the expectation of B is given by   E ( ) 55 ´  + 0 ´  =  Rs  25
                                                   =
                                                 B
                                                         11      11
                   Example 8: An unbiased die  is thrown until a four is obtained. Find the expected value
            and variance of the number of throws.
            Solution.
            Let X denote the number of throws required to get a four. Thus, X will take values 1, 2, 3, 4, ......
            with respective probabilities.
                                    2          3
                        1 5   1 æ ö     1  æ  5ö  1
                                  5
                         ,  ´   ,  ç ÷  ´  ,    ç ÷  ´  ......  etc.
                        6 6   6 è ø     6  è  6 ø  6
                                  6
                                               2          3
                              1    5 1     æ  5 ö  1  æ  5 ö  1
                       X
                 \   E ( ) 1. +  2. . +  3.  ç ÷  . +  4.  ç ÷  . ......
                          =
                              6    6 6     è  6 ø  6  è  6 ø  6
                             1 é    5    æ  5ö 2  æ  5ö 3   ù
                                +
                                  =  ê 1 2. +  3. ç ÷  +  4. ç ÷  +  ......ú
                             6  ê ë  6   è  6 ø   è  6 ø    ú û

                                   2       3
                          5    æ  5 ö  æ  5 ö
            Let  S = 1 2.+  +  3. ç ÷  +  4. ç ÷  +  ......
                          6    è  6 ø  è  6 ø
                                  5
            Multiplying both sides by   , we get
                                  6
                                     2        3       4
                            5     æ  5 ö  æ  5 ö   æ  5 ö
                         S =   +  2. ç ÷  +  3. ç ÷  +  4. ç ÷  +  ......
                            6     è  6 ø  è  6 ø   è  6 ø
                                                     2           3
                          5             5        æ  5 ö       æ  5 ö
                                +
                                    -
                                                          -
                    \  S -  S =  1 (2 1) +  (3 2) ç ÷  +  (4 3) ç ÷  +  ......
                                             -
                          6             6        è  6 ø       è  6 ø
                                       2      3
                        1       5  æ  5ö  æ  5ö         1
                         S =  1+  +  ç ÷  +  ç ÷  +  ...... =  =  6                      .... (1)
                        6       6  è  6 ø  è  6 ø        5
                                                      1-
                                                         6


                                             LOVELY PROFESSIONAL UNIVERSITY                                  137
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